Redactic zastępuje znacznikami zastępczymi nazwiska kandydatów, adresy e-mail, numery telefonu, adresy zamieszkania, daty urodzenia i numery dokumentów tożsamości, w pojedynczym CV albo w pliku ZIP z maksymalnie 200 aplikacjami, a ten sam kandydat ma ten sam znacznik w każdym pliku. Rekruterzy oceniają doświadczenie i umiejętności, a gdy krótka lista jest gotowa, mapa nazwisk przywraca prawdziwe nazwiska. Wykrywanie i maskowanie działają w Europie, a dokumenty nie są przechowywane.
CV i listy motywacyjne, formularze aplikacyjne, listy kandydatów wyeksportowane z Twojego systemu ATS, notatki z rozmów, referencje i raporty z wewnętrznych postępowań wyjaśniających, w PDF, Word (.docx), Excel (.xlsx) lub CSV, jako skany albo zdjęcia, lub w pliku ZIP.
Trwale zaczerniaj dane bezpośrednio w dokumencie. To idealne rozwiązanie, gdy pliki trzeba bezpiecznie przekazać osobom trzecim.
Zastąp dane wrażliwe znacznikami zastępczymi, zanim użyjesz AI. W gotowym wyniku przywrócisz oryginalne wartości.
Poniżej górna część fikcyjnego CV, zamaskowana z wyłączonymi Organizacjami, aby pracodawcy i uczelnie pozostały czytelne. Redactic maskuje dane wskazujące na kandydata, a stanowiska, lata doświadczenia i umiejętności zostają bez zmian.
| Pole w dokumencie | Rodzaj danych | Jak Redactic je traktuje |
|---|---|---|
| Magdalena Zielińska | Imię i nazwisko | Rozpoznano; z listą nazwisk lub kolumną nazwisk pewne w każdej formie |
| ul. Długa 112, 80-827 Gdańsk | Adres zamieszkania | Rozpoznany jako lokalizacja |
| magdalena.zielinska@example.pl | Adres e-mail | Rozpoznane |
| +48 512 345 678 | Numer telefonu | Rozpoznane |
| 14.03.1991 | Data urodzenia | Rozpoznana obok swojej etykiety |
| polskie | Obywatelstwo | Zamaskowane jednym kliknięciem albo dodane do Twojej listy |
| linkedin.com/in/magdalenazielinska | Link do profilu | Zamaskowane jednym kliknięciem albo dodane do Twojej listy |
| Zdjęcie | Zdjęcie kandydata | Zastępowane czarnym prostokątem po zaznaczeniu Zaczernij wszystkie obrazy (PDF i Word); bez tej opcji zdjęcie zostaje, a tekst wewnątrz obrazów w plikach PDF i Word, skanach i zdjęciach jest odczytywany przez OCR i maskowany |
| Gdańsk, Gdynia | Miejsca dawnych prac | Rozpoznane jako lokalizacje |
| Nowak Logistyka sp. z o.o., Biuro Rachunkowe Kowalski i Wspólnicy, Uniwersytet w Gdańsku | Pracodawcy i uczelnia | Zostają przy wyłączonych Organizacjach; miasto uczelni jest maskowane razem z lokalizacjami |
| Stanowiska, lata, umiejętności, języki | Doświadczenie | Zachowane |
| Nagłówek kolumny | Typ proponowany przez Redactic | Twój wybór |
|---|---|---|
| Kandydat | Osoba | Zamaskuj całą kolumnę |
| Zamaskuj całą kolumnę | ||
| Telefon | Telefon | Zamaskuj całą kolumnę |
| Miasto | Lokalizacja | Zamaskuj całą kolumnę |
| Data urodzenia | Daty urodzenia | Zamaskuj całą kolumnę |
| Obywatelstwo | Zamaskuj wszystko | Zamaskuj wszystko |
| Płeć | Zamaskuj wszystko | Zamaskuj wszystko |
| Stanowisko | Brak propozycji (Auto) | Zachowaj |
| Lata doświadczenia | Brak propozycji (Auto) | Zachowaj |
| Umiejętności | Brak propozycji (Auto) | Zachowaj |
Dane fikcyjne. Doświadczenie, umiejętności i struktura listy pozostają bez zmian, dzięki czemu komisja może porównywać kandydatów, zanim pozna ich tożsamość.
W planie Firm każda osoba w HR pisze do Secure Chatbota, podając prawdziwe nazwiska kandydatów i współpracowników, prosi o pytania na rozmowę, porównanie z profilem stanowiska albo odpowiedź dla kandydata, a Redactic maskuje dane osobowe w każdej wiadomości, zanim model ją otrzyma. Odpowiedź wraca zamaskowana, a przeglądarka każdej osoby przywraca prawdziwe wartości. Jeśli maskowanie jest niedostępne, wiadomość nie zostaje wysłana.
Czat nie zapisuje rozmów na naszych serwerach, maskowanie działa w Europie na infrastrukturze kontrolowanej przez Redactic, a osoby zarządzające Twoją przestrzenią roboczą decydują, kto korzysta z czatu i ile AI może wykorzystać każda osoba. Zaczernianie dokumentów dla maksymalnie 50 użytkowników jest częścią tego samego planu.
Prowadzisz duży dział HR albo agencję z wieloma rekruterami? Enterprise dodaje nieograniczoną liczbę użytkowników, wolumeny i limity AI dopasowane do każdego zespołu, umowę DPA dopasowaną do Twoich polityk oraz dedykowane wdrożenie: single-tenant, w chmurze prywatnej lub on-premise.
Pracujesz sam? W planie Solo masz tę samą ochronę w czacie dokumentu: plik trafia do AI już zamaskowany, a nazwiska wpisywane w pytaniach są maskowane przed wysłaniem.
Dodaj CV w PDF lub Word (.docx), skan albo zdjęcie, wklej tekst albo wgraj plik ZIP z maksymalnie 200 aplikacjami, a ten sam kandydat dostaje ten sam znacznik w każdym pliku. Lista kandydatów w Excelu (.xlsx) lub CSV jest maskowana kolumna po kolumnie, a Redactic proponuje typ dla każdej kolumny, której nagłówek rozpoznaje. Wybierz kraje dokumentów, maksymalnie cztery, aby Redactic odczytywał formaty numerów telefonu i dokumentów tożsamości Twoich kandydatów.
Wyłącz Organizacje, aby pracodawcy i uczelnie pozostały czytelne, zamaskuj całe kolumny z nazwiskami i danymi kontaktowymi, a dowolne słowo w tekście zaznacz, aby je również zamaskować, na przykład obywatelstwo lub link do profilu. W plikach PDF i Word, skanach i zdjęciach Redactic odczytuje tekst wewnątrz obrazów przez OCR i maskuje tylko pasujące słowa, a reszta obrazu zostaje bez zmian. Zaznacz Zaczernij wszystkie obrazy, aby każdy obraz w CV w PDF lub Word, na przykład zdjęcie albo podpis, zamienić w czarny prostokąt. Otwórz Sprawdź i edytuj, aby przejrzeć każdy element na stronie; w zeskanowanym PDF możesz tam narysować prostokąt na zdjęciu. Tytuł grzecznościowy z płcią, zaimek albo rok ukończenia studiów też mogą wskazywać na kandydata, więc przeczytaj pierwszą stronę raz, zanim ją udostępnisz.
Pobierz zamaskowane pliki, pojedynczo albo jako ZIP, i skopiuj mapę nazwisk: gdy przyjdzie czas na zaproszenia, Przywróć dane przywraca prawdziwe nazwiska na krótkiej liście. Albo otwórz czat dokumentu i zadawaj pytania, podając nazwiska tak, jak występują w pliku: Redactic maskuje je przed wysłaniem, a odpowiedź wraca z prawdziwymi nazwiskami na Twoim urządzeniu.
W Secure Chatbocie i w czacie dokumentu Redactic maskuje wykryte dane osobowe, zanim model otrzyma tekst, a odpowiedź jest przywracana w Twojej przeglądarce. Jeśli maskowanie jest niedostępne, nic nie jest wysyłane.
Plik ZIP z maksymalnie 200 CV, listami motywacyjnymi, notatkami i listami kandydatów jest maskowany plik po pliku, a każdy kandydat zachowuje ten sam znacznik we wszystkich dokumentach, więc list motywacyjny nadal pasuje do CV po zamaskowaniu.
Mapa nazwisk zostaje w Twojej przeglądarce, a kopię zachowujesz razem z dokumentacją rekrutacji. Gdy komisja dokona wyboru, Przywróć dane przywraca prawdziwe nazwiska w tekście krótkiej listy albo w pliku PDF, który nadal zawiera znaczniki zastępcze.
W eksporcie Excel lub CSV z Twojego systemu ATS Redactic proponuje typ dla każdej kolumny, której nagłówek rozpoznaje, a każda komórka maskowanych kolumn zostaje zakryta, podczas gdy doświadczenie, umiejętności i oceny pozostają czytelne.
Zeskanowane lub sfotografowane CV są odczytywane przez OCR, a zamaskowany plik wychodzi bez autora, firmy, komentarzy i śledzonych zmian pliku Word ani właściwości pliku PDF.
Wykrywanie i zaczernianie działają w Europie na infrastrukturze kontrolowanej przez Redactic, bez udziału AI osób trzecich czytającej niezaczerniony tekst. Twoje pliki nie są zapisywane, a umowa powierzenia przetwarzania z art. 28 RODO jest podpisywana przy zakupie subskrypcji.
To zasady, którym podlega Twoja praca. Obok każdej jest to, co Redactic faktycznie robi, abyś mógł sam ocenić, jak pasuje do Twojej praktyki.
Europejskie organy ochrony danych wskazały, że pracodawca może gromadzić i przetwarzać dane kandydatów do pracy tylko w zakresie, w jakim są one niezbędne i istotne dla stanowiska, na które się ubiegają, oraz że dane zebrane w toku rekrutacji należy co do zasady usunąć, gdy stanie się jasne, że oferta nie zostanie złożona ani przyjęta. Zanonimizowane CV zachowuje to, czego komisja potrzebuje do oceny kandydata na stanowisko, a Redactic nie przechowuje dokumentów, więc Twoje akta kandydatów podlegają okresowi przechowywania, który ustalisz.
Twoja firma decyduje, dlaczego i jak przetwarzane są dokumenty kandydatów; Redactic jest Twoim podmiotem przetwarzającym na podstawie umowy powierzenia przetwarzania danych podpisywanej przy zakupie.
Artykuł 32 wymienia pseudonimizację wśród środków bezpieczeństwa przetwarzania. Redactic pseudonimizuje dane osobowe przed każdym krokiem z udziałem AI, wykonuje wykrywanie w Europie i nie przechowuje ani Twoich plików, ani rozmów.
Przetwarzać należy tylko dane potrzebne do danego celu. Komisja, która wyłania krótką listę według doświadczenia i umiejętności, potrzebuje właśnie ich, a zanonimizowane CV je zachowuje, podczas gdy nazwiska, dane kontaktowe i daty urodzenia ustępują miejsca znacznikom zastępczym; AI otrzymuje zamaskowany tekst.
Załącznik III wymienia jako systemy wysokiego ryzyka systemy AI przeznaczone do rekrutacji lub wyboru osób fizycznych, w szczególności do publikowania ukierunkowanych ogłoszeń o pracę, analizowania i filtrowania aplikacji oraz oceniania kandydatów, a od zmiany rozporządzeniem (UE) 2026/1744 obowiązki dotyczące tych systemów stosuje się od 2 grudnia 2027 r. Artykuł 4 w zmienionym brzmieniu wymaga od dostawców i podmiotów stosujących systemy AI podjęcia środków wspierających kompetencje ich pracowników w zakresie AI. Redactic maskuje i przywraca dane, a nie ocenia ani nie szereguje kandydatów; z Secure Chatbotem dział HR decyduje, kto w zespole korzysta z AI i w jakim zakresie, a model otrzymuje znaczniki zastępcze w miejscu danych osobowych wykrytych przez Redactic.
Redactic opisuje, co robią jego narzędzia; ocena Twojego własnego przetwarzania pozostaje po Twojej stronie, przy wsparciu umowy powierzenia i strony Trust & Security. Bezpieczeństwo
Rekrutację bez ujawniania tożsamości testowały organy publiczne w kilku krajach europejskich, a każdy program sam wybierał, które dane z CV ukryć. Tabela podaje dla pięciu krajów oficjalne źródło, to, co program ukrył przed osobami decydującymi, kogo zaprosić na rozmowę, oraz to, co zmierzyła ewaluacja, z linkiem do każdego tekstu. Wyniki różnią się w zależności od kontekstu, więc każdy wiersz podaje je tak, jak podaje źródło.
Sprawdzono ze źródłami 9 listopada 2026 r.
| Kraj | Źródło | Co ukrył program | Co wykazała ewaluacja |
|---|---|---|---|
| Finlandia | Pilotaż miasta Helsinki; Kanninen, Kiviholma i Virkola, "Anatomy of an anonymous hiring pilot", Labore Working Paper 338, wrzesień 2023; wiadomości miasta Helsinki, 12 września 2023 Labore Working Paper 338hel.fi, 12.9.2023 | Imię i nazwisko, adres, wiek, znajomość języków i uczelnia, do czasu wysłania zaproszeń na rozmowy; pokazywano długość dotychczasowego doświadczenia zawodowego, bez dokładnych dat | Pilotaż od lutego do grudnia 2020 r. na 13 stanowiskach. Dla kandydatów z obco brzmiącym nazwiskiem prawdopodobieństwo zaproszenia na rozmowę wzrosło o 5 punktów procentowych, przy różnicy wynoszącej 4% i 8% między nazwiskami obco brzmiącymi a fińskimi; wpływ na zatrudnienie był podobny lub nieco większy, bez wpływu na czas trwania zatrudnienia ani na wynagrodzenia. Miasto nie podaje zmiany w płci zatrudnionych osób i zaznacza, że pilotaż był niewielki |
| Francja | Kodeks pracy (Code du travail), art. L1221-7, w brzmieniu ustawy nr 2015-994 z 17 sierpnia 2015 r., art. 48; końcowy raport z oceny eksperymentu Pôle emploi, Behaghel, Crépon i Le Barbanchon, marzec 2011; ci sami autorzy, American Economic Journal: Applied Economics 7(3), 2015 Code du travail, L1221-7Conseil d'État, 2015Rapport 2011AEJ: Applied Economics, 2015 | Blok identyfikacyjny CV: nazwisko, imię, adres i data urodzenia. Od 2015 r. Kodeks pracy stanowi, że informacje, które kandydat podaje na piśmie, mogą być analizowane w warunkach zachowujących anonimowość, co czyni anonimowe CV opcjonalnym dla pracodawców | Eksperyment od listopada 2009 r. do listopada 2010 r. w ośmiu départements, z około 1000 zakładów. Przy rekruterze mężczyźnie szansa kobiet na rozmowę wzrosła z 1 na 27 przy CV z nazwiskiem do 1 na 6 przy CV anonimowych, a mężczyzn z 1 na 5 do 1 na 13. Dla kandydatów pochodzenia imigranckiego lub mieszkających w priorytetowej dzielnicy miejskiej różnica się powiększyła: 1 na 10 wobec 1 na 8 u pozostałych przy CV z nazwiskiem, 1 na 22 wobec 1 na 6 przy CV anonimowych. Autorzy tłumaczą to samoselekcją firm przystępujących do programu oraz tym, że anonimizacja uniemożliwia osłabienie negatywnych sygnałów |
| Niemcy | Federalna Agencja ds. Przeciwdziałania Dyskryminacji (Antidiskriminierungsstelle des Bundes), projekt pilotażowy "Anonymisierte Bewerbungsverfahren", raport końcowy, IZA Research Report nr 44, kwiecień 2012 IZA Research Report 44ADS, Abschlussbericht | Imię i nazwisko, płeć, narodowość i miejsce urodzenia, niepełnosprawność, data urodzenia lub wiek, stan cywilny, zdjęcie. Na czas po pilotażu raport zaleca pominąć na pierwszej stronie co najmniej zdjęcie, imię i nazwisko, adres, datę urodzenia, miejsce urodzenia, narodowość i stan cywilny | Osiem organizacji, każda przez dwanaście miesięcy, od listopada 2010 r.: 8 550 aplikacji przeczytanych anonimowo, 1 293 osoby zaproszone na test lub rozmowę, 246 ofert. W procedurach anonimowych kobiety i osoby z doświadczeniem migracyjnym miały taką samą szansę na zaproszenie jak pozostałe grupy. Autorzy zaznaczają, że wyniki nie są reprezentatywne, ponieważ większość uczestników miała już wdrożone działania na rzecz różnorodności |
| Szwecja | Åslund i Nordström Skans, "Do anonymous job application procedures level the playing field?", IFAU Working Paper 2007:31; Industrial and Labor Relations Review 65(1), 2012 IFAU Working Paper 2007:31ILR Review, 2012 | Badanie opisuje procedurę jako ukrywanie na pierwszych etapach na przykład imienia i nazwiska, płci i kraju pochodzenia kandydata | Dwie dzielnice miasta Göteborg stosowały procedurę w latach 2004 do 2006; badanie obejmuje 3529 kandydatów na 109 stanowisk, z trzecią dzielnicą jako grupą porównawczą. Kobiety i kandydaci pochodzenia niezachodniego mieli większe szanse na dotarcie do rozmowy; kobiety miały też większe szanse na otrzymanie oferty, a u imigrantów takiego efektu nie stwierdzono |
| Wielka Brytania | Prime Minister's Office i Cabinet Office, komunikat prasowy z 26 października 2015 r. GOV.UK, 26.10.2015 | Imię i nazwisko: brytyjska służba cywilna zobowiązała się do rekrutacji bez ujawniania imienia i nazwiska na wszystkich stanowiskach poniżej poziomu Senior Civil Service | Komunikat ogłasza zobowiązanie; nie przywołuje żadnej ewaluacji |
Każdy program ukrywał dane z pierwszej strony aplikacji, pozostawiając czytelne kwalifikacje i doświadczenie. Redactic maskuje nazwiska, adresy, dane kontaktowe i daty urodzenia w Twoich CV, zanim ktokolwiek je przeczyta, i pozwala zamaskować każde inne słowo, które ukrycia wymaga program, którym się kierujesz.
Wgraj CV do Redactic albo plik ZIP ze wszystkimi aplikacjami z jednej rekrutacji, a Redactic zastąpi znacznikami zastępczymi imię i nazwisko, adres, adres e-mail, numer telefonu, datę urodzenia i numery dokumentów tożsamości. Wyłącz Organizacje, jeśli komisja ma czytać nazwy pracodawców i uczelni, zaznacz każde inne słowo, które chcesz ukryć, na przykład obywatelstwo lub link do profilu, i zaznacz Zaczernij wszystkie obrazy, aby zastąpić zdjęcie w CV w PDF lub Word czarnym prostokątem. Pobierz zanonimizowane pliki i zachowaj mapę nazwisk dla zapraszanych kandydatów.
Szukaj takiej, która anonimizuje cały folder aplikacji jednym krokiem, pseudonimizuje dane, zanim otrzyma je jakikolwiek model AI, prowadzi wykrywanie w Europie, nie przechowuje plików ani rozmów i podpisuje umowę powierzenia przetwarzania danych na podstawie art. 28 RODO. Redactic spełnia każdy z tych warunków, a w planie Firm daje całemu zespołowi HR bezpieczny czat z limitem AI dla każdej osoby.
Rozstrzygnąć trzeba jedno: co otrzymuje model. Z Redactic CV jest maskowane przed każdym krokiem AI, więc model pracuje na znacznikach zastępczych, a prawdziwe nazwiska i dane kontaktowe wracają tylko w Twojej przeglądarce. HR ma jedno narzędzie dla całego zespołu, a dostęp i limity AI ustala osoba, która nim zarządza.
Tak, po zaznaczeniu Zaczernij wszystkie obrazy: każdy obraz w CV w PDF lub Word, na przykład zdjęcie albo podpis, staje się czarnym prostokątem w pobieranym pliku. Bez tej opcji Redactic odczytuje przez OCR tekst wewnątrz obrazów w plikach PDF i Word, skanach i zdjęciach i maskuje tylko pasujące słowa, na przykład nazwisko w zeskanowanym nagłówku, a reszta obrazu zostaje. Zeskanowany PDF jest obrazem od pierwszej do ostatniej strony, więc opcja zostawia go maskowaniu tekstu, a w Sprawdź i edytuj możesz narysować prostokąt na zdjęciu.
Tak. W trybie maskowania Redactic daje Ci mapę nazwisk, która zostaje w Twojej przeglądarce; skopiuj ją i zachowaj razem z dokumentacją rekrutacji. Gdy komisja dokona wyboru, Przywróć dane przywraca prawdziwe nazwiska na krótkiej liście albo w pliku PDF, który nadal zawiera znaczniki zastępcze.
Tak. Wgraj plik ZIP z maksymalnie 200 CV, listami motywacyjnymi i notatkami w formatach PDF, Word, Excel lub tekstowych, a otrzymasz ZIP z zamaskowanymi plikami pod ich własnymi nazwami, z tym samym znacznikiem dla tego samego kandydata w każdym pliku. Lista kandydatów w Excelu lub CSV jest maskowana kolumna po kolumnie.
We Francji jest opcjonalne. Od ustawy nr 2015-994 z 17 sierpnia 2015 r. artykuł L1221-7 Kodeksu pracy stanowi, że informacje, które kandydat podaje na piśmie, mogą być analizowane w warunkach zachowujących anonimowość, a Conseil d'État zauważył w 2015 r., że anonimowe CV jest teraz opcjonalne. W Niemczech, Finlandii i Szwecji anonimowa aplikacja była stosowana w pilotażach publicznych, wymienionych wraz ze źródłami w tabeli powyżej. Redactic przygotowuje zanonimizowane pliki, a decyzję, co ma pozostać czytelne, zostawia Tobie. Tabela referencyjna
Redactic maskuje imię i nazwisko oraz datę urodzenia, które zdradzają jedno i drugie, a w liście kandydatów proponuje zamaskowanie całej kolumny pod nagłówkiem obywatelstwa lub płci. Płeć i wiek mogą też wynikać z zaimka, nazwy stanowiska w formie męskiej lub żeńskiej, tytułu grzecznościowego albo roku ukończenia studiów, a pilotaż w Helsinkach, na przykład, pokazywał długość dawnych prac bez dokładnych dat. Zaznacz te słowa w tekście albo dodaj je do swojej listy, a Redactic zamaskuje każde ich wystąpienie.
Nie na serwerach Redactic. Secure Chatbot nie zapisuje historii rozmów, rozmowa żyje w Twojej przeglądarce, a mapa symboli zastępczych nie jest zachowywana między wiadomościami. Dostawca AI używanego przepływu otrzymuje tylko zamaskowany tekst, na warunkach określonych w umowie powierzenia.
Wykrywanie i maskowanie działają w Europie na infrastrukturze kontrolowanej przez Redactic, bez udziału AI podmiotów trzecich, która czytałaby niezamaskowany tekst, a Twoje pliki nie są zapisywane. Twoje biuro jest administratorem danych w swoich dokumentach, a Redactic jest podmiotem przetwarzającym na podstawie art. 28 RODO, z umową DPA podpisywaną przy zakupie. Umowa powierzenia przetwarzania danych osobowych Bezpieczeństwo
Wykrywanie i maskowanie w Europie, brak przechowywanych plików i rozmów oraz umowa powierzenia podpisywana przy zakupie.
Dla działów HR i agencji z wieloma użytkownikami Enterprise dodaje nieograniczoną liczbę użytkowników i dedykowane wdrożenie: single-tenant, w chmurze prywatnej lub on-premise.